1、拟合是什么意思？拟合是怎么回事？
问题一：在回归模型中Y的拟合值是指什么 回归模型的预测输出就叫拟合值，比如说一个回归函数，最后计算出的值就叫拟合值
问题二：拟合和是什么意思 ：曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中，曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。实践中，离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。数学表述设给定离散数据(1)式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值；yk为因变量y（标量）的相应值。曲线拟合要解决的问题是寻求与(1)的背景规律相适应解析表达式(2)使它在某种意义下最佳地逼近或拟合(1),?(x,b)称为拟合模型；为待定参数,当b)仅在?中线性地出现时，称模型为线性的，否则为非线性的。
问题三：拟合 什么意思 拟合[nǐ hé]
[解释]一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合.
问题四：拟合是什么意思 所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。
在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。
拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
问题五：最小二乘法拟合出的值是什么作用 拟合出的数值是曲线的系数，说白了就是用数据得到曲线
问题六：什么是拟合？ 形象的说,拟和就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟和方法.拟和的曲线一般可穿用函数表示.根据这个函数的不同有不同的拟和的名字.
2、Matlab polyfit
当输入
x=[2138 2150 2177 2204 2241]
y=[825 834 853 873 900]
p1=polyfit(x,y,1)
后出现
x =
2138 2150 2177 2204 2241
y =
825 834 853 873 900
p1 =
0.7271 -729.4239
上面的式子是计算什么的？
3、matlab中plot和polyval、polyfit用于什么函数。
plot是画图函数
polyval是求值函数
polyfit是曲线拟合函数
polyfit用于多项式曲线拟合
其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.
可求得多项式在x0处的值y0
4、polyfit函数的参数具体是什么意思？
以其中一中调用方式为例子吧
p为返回的多项式向量，从最高次幂到最低次幂的系数
x为准备拟合的自变量，y为应变量
n为拟合的次数
【注意】
一般而言，拟合次数越大，误差越小，但往往会增大表达式的浮躁程度，还有可能
出现过拟合，所以要在误差和表达式简介程度方面综合考虑，确定最佳次数
一般3-5最佳
